open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Calme-7B-Instruct-v0.3
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3
- 创建原因: 自动创建于模型MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3在Open LLM Leaderboard的评估运行中。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 从1次运行中创建。
数据集结构
- 配置分组: 每个配置对应一个特定的任务，每个任务的数据分布在不同的分割中，分割名称基于运行的时间戳。
- 主要分割: "train"分割始终指向最新的结果。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Calme-7B-Instruct-v0.3", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-16T16:28:15.804368的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
- 配置列表: 包括但不限于harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10等。
- 数据文件路径: 每个配置的数据文件路径根据时间戳和最新结果进行组织。
