What the Data Community is Saying: Snowflake Summit 2026

This dataset captures posts related to Snowflake Summit 2026, sourced daily from the world's leading professional networking platform. Coverage spans May 13 through June 15, 2026 — from early pre-event buzz through post-event reflection. Posts are curated and filtered for topical relevance; this is a high-signal, time-bounded sample, not a comprehensive scrape. **Post Content & Metadata** — Original post text, English translations via Snowflake Cortex, post type (text, image, video, article, document), publication timestamp, and post URL. **Author Profiles** — Display name, professional headline, username, and profile URL. Author records join to posts via a shared author key, enabling audience segmentation and persona analysis. **Hashtags** — Structured per-post hashtag arrays supporting trend tracking and community mapping across the Summit conversation. **AI-Ready Infrastructure** — Cortex translations make non-English posts immediately queryable. Cortex Search services index both post content and author headlines for semantic retrieval. A Semantic View exposes the joined author-post model for natural language querying via a Cortex Analyst agent. **Ask your agent:** 1. What topics are trending in Summit posts this week? 2. Which authors are most active in the conversation, and what are their professional backgrounds? 3. How have conversations shifted from pre-event to post-event? This dataset is designed for Snowflake partners, sponsors, and data-focused marketing teams looking to understand and act on the Summit conversation. It supports sentiment analysis around announcements and product launches, audience segmentation by role and seniority, event engagement benchmarking, and identification of high-signal profiles for post-event outreach and partnership development.

原始信息汇总

数据集概述：AI-Ready Posts and Author Profiles from the Snowflake Summit 2026 Community

该数据集由 Socialgist 提供，为 免费 产品，捕捉了与 Snowflake Summit 2026 相关的 LinkedIn 帖子与作者信息。

• 数据来源：全球领先的专业社交平台 LinkedIn。
• 时间范围：2026年5月13日至6月15日，涵盖会前预热、会议期间及会后反思。
• 数据特点：经过主题相关性筛选和时间限定，是一个高信号样本，非全量抓取。

数据内容

数据集包含以下三部分核心内容：

1. 帖子内容与元数据（LINKEDIN_POSTS）

   • 原始帖子文本
   • 通过 Snowflake Cortex 提供的英文翻译
   • 帖子类型（文本、图片、视频、文章、文档）
   • 发布时间戳
   • 帖子 URL

2. 作者档案（LINKEDIN_AUTHORS）

   • 显示名称
   • 职业头衔
   • 用户名
   • 个人资料 URL
   • 关联方式：通过共享的作者键与帖子关联，支持受众细分和人物分析。

3. 主题标签（Hashtags）

   • 按帖子组织的结构化主题标签数组，支持趋势追踪和社区图谱构建。

技术特性

• AI-Ready 基础架构：
  • Cortex 翻译：使非英语帖子可即时查询。
  • Cortex Search 服务：为帖子内容和作者头衔建立索引，支持语义检索。
  • 语义视图：暴露联合的作者-帖子模型，支持通过 Cortex Analyst 智能体进行自然语言查询。

适用业务场景

该数据集面向 Snowflake 合作伙伴、赞助商和数据驱动的营销团队，支持以下分析：

• 公告和产品发布的情感分析
• 按角色和资历进行的受众细分
• 活动参与度基准测试
• 识别高信号个人资料，用于会后外展和合作伙伴拓展

数据字典

包含两个主要数据表：

• LINKEDIN_AUTHORS：每条记录代表一位在2026年5月1日至6月15日期间发布了至少一条相关 Snowflake Summit 2026 帖子的 LinkedIn 作者。
• LINKEDIN_POSTS：（表中 含有帖子内容、主题标签、作者键等字段，具体字段名未列全）

数据预览（部分列）：

AUTHOR_KEY	USERNAME	NAME	HEADLINE	PROFILE_URL
ACoAAALBeBkBe8eAQKlGQQT1MYuRwTDTWVivcpQ	******	******	Strategic Sales Manager	******
ACoAAADHNvsBpU-2r1vzbIuFVxEAu4CD88YbPzs	******	******	Solving daily issues with AI	Snowflake Data SuperHero...
ACoAABW7B3YBqlwFEtjyrXgvWQcXlNtFV1Dswbc	******	******	Enterprise Account Executive at Astronomer	******

使用示例

1. 按帖子数量查询最活跃的作者：通过LINKEDIN_POSTS与LINKEDIN_AUTHORS表关联，按作者分组统计帖子数量并排序。
2. 查询最常用的主题标签：对帖子中的 HASHTAGS 数组进行扁平化处理，统计每个标签的帖子数量。

数据更新与交付

• 更新频率：每日刷新
• 时间覆盖：基于事件
• 交付方式：安全共享