用于卫星影像建筑物提取的高分七号基准数据集

该数据集精确的建筑物提取对于城市认知至关重要，但这通常需要大量的建筑物样本。尽管目前有一些建筑物数据集可用于模型训练，但覆盖中国城乡地区的高质量建筑物数据集仍然匮乏。为填补这一空白，本研究利用中国高分七号（GF - 7）卫星在六个中国城市获取的影像，构建了一个高分辨率的高分七号建筑物数据集。 该数据集包含5175对512×512的影像切片，覆盖面积达573.17平方公里，共包含170015个建筑物，其中84.8%位于城市地区，15.2%位于农村地区。通过七种卷积神经网络对高分七号建筑物数据集的可用性进行了验证，所有网络的总体准确率（OA）均超过93%。实验表明，高分七号建筑物数据集可用于城乡场景下的建筑物提取。 所提出的数据集具有高质量和高多样性，它补充了现有的建筑物数据集，将有助于推动建筑物提取新算法的发展，并为中国的智能建筑物解译提供支持。