Solshine/Rice_Diagnosis_Leaf_Images_FromKaggle
收藏Hugging Face2023-11-12 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是通过AutoTrain自动处理的，用于水稻病害诊断项目。数据集最初来自Kaggle，包含水稻叶片的近景图片，并标注了它们所表现出的病害症状。
提供机构：
Solshine
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: rice_diagnosis
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目rice_diagnosis。原始数据来自Kaggle，包含水稻叶子的近距离图片，并标注了相应的病害症状。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下所示：
json [ { "image": "<3081x897 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<3081x897 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[Bacterial leaf blight, Brown spot, Leaf smut], id=None)" }
数据集分割
该数据集被分为训练集和验证集。分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 96 |
| valid | 24 |
