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Government requests for content removal from Google India H1 2010-H2 2023

Statista2026-04-11 收录

网络内容监管

政府请求分析

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1219082/india-requests-for-content-removal-from-google/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Number of government and court requests for content removal from Google India from 1st half of 2010 to 2nd half of 2023

应用场景：

相关数据集

holodata/sensai

网络内容监管

有害信息识别

# ❤️‍🩹 Sensai: Toxic Chat Dataset Sensai is a toxic chat dataset consists of live chats from Virtual YouTubers' live streams. Download the dataset from [Kaggle Datasets](https://www.kaggle.com/uetc

Hugging Face2021-11-01 更新270

Multimodal-Fatima/Hatefulmemes_test

网络内容监管

有毒内容检测

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': not-hateful '1': h

Hugging Face2023-06-17 更新190

互联网宗教信息服务的涉宗内容信息

宗教信息管理

网络内容监管

互联网宗教信息服务的涉宗内容,包含内容标题,序号,原文网址,服务类别,宗教类型等信息

浙江数据开放70

tomekkorbak/pile-toxicity-balanced3

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文本分析

该数据集是通过使用Perspective API对来自the Pile的文档进行毒性评分构建的。生成过程包括对the Pile的一部分文档进行评分，选取最毒性的100k文档和随机采样的100k文档，然后进行洗牌并按9:1的比例划分为训练集和测试集。基本统计信息包括文档级和令牌级的平均得分。

Hugging Face2022-05-20 更新190

kejian/pile-severetoxic-balanced2

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文本分析

本数据集由两部分组成：一半是从Pile chunk-0中筛选出的100k最毒文档，另一半是从Pile chunk-3随机抽取的100k文档。这些文档根据Perspective API的SEVERE-TOXICITY评分进行筛选，并通过洗牌后进行了9:1的训练-测试分割。数据集的平均毒性评分为0.308，加权平均毒性评分为0.337，毒性评分与文档长度之间的相关性为0.099。

Hugging Face2022-05-10 更新90