nlpso/m1_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io

该数据集用于对[HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained]模型在嵌套NER任务上的定性分析，使用了独立的NER层方法[M1]。数据集包含19世纪巴黎的贸易目录条目。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• m1_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io

数据集用途

• 用于对HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained进行定性分析，特别是在嵌套命名实体识别任务中使用独立NER层方法[M1]。

数据集内容

• 包含19世纪巴黎贸易目录条目。

数据集参数

• 方法：M1
• 数据集类型：ground-truth
• 分词器：HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained
• 标记格式：IO
• 数据集大小：
  • 训练集：6084
  • 验证集：676
  • 测试集：1685
• 关联的微调模型：
  • 第一级：nlpso/m1_ind_layers_ref_ptrn_cmbert_io_level_1
  • 第二级：nlpso/m1_ind_layers_ref_ptrn_cmbert_io_level_2

实体类型

• O：非实体
• PER：个人或公司名称
• ACT：个人或公司职业活动
• TITREH：军事或民事区别
• DESC：完整描述
• TITREP：职业奖励
• SPAT：地址
• LOC：街道名称
• CARDINAL：街道编号
• FT：地理特征

使用方法

python from datasets import load_dataset

train_dev_test = load_dataset("nlpso/m1_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io")