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NDISPark_Night_and_Day_Instance_Segmented_etc

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魔搭社区2024-07-02 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OpenDataLab/NDISPark_Night_and_Day_Instance_Segmented_etc
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displayName: NDISPark( Night and Day Instance Segmented Park) labelTypes: [] license: - ODC-BY 1.0 mediaTypes: [] paperUrl: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010303401850195 publishDate: "2022-05-18" publishUrl: https://zenodo.org/record/6560823#.ZAzLlezMJ46 publisher: - Institute of Information Science and Technologies - Instituto Superior Técnico tags: - Garden taskTypes: [] --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据集包括大约250个图像,描述了几个停车位,描述了我们在真实场景中可以找到的大多数有问题的情况: 七个不同的摄像机在各种天气条件和视角下捕获图像。另一个具有挑战性的方面是在许多场景中存在部分遮挡模式,例如障碍物 (树木,灯柱,其他汽车) 和阴影汽车。从白天和晚上在不同天气条件下拍摄的视频镜头和用于车辆分割的摄像机角度拍摄的停车场图像。 ## 引文 @inproceedings{Ciampi_visapp_2021, doi = {10.5220/0010303401850195}, url = {https://doi.org/10.5220%2F0010303401850195}, year = 2021, publisher = {{SCITEPRESS} - Science and Technology Publications}, author = {Luca Ciampi and Carlos Santiago and Joao Costeira and Claudio Gennaro and Giuseppe Amato}, title = {交通密度估计的领域适应}, booktitle = {第 16 届计算机视觉、成像和计算机图形理论与应用国际联合会议论文集} } ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

显示名称:NDISPark(昼夜实例分割停车场数据集,Night and Day Instance Segmented Park) 标签类型:无 许可协议:ODC-BY 1.0 媒体类型:无 论文链接:https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010303401850195 发布日期:2022-05-18 发布平台链接:https://zenodo.org/record/6560823#.ZAzLlezMJ46 发布机构:意大利国家信息科学与技术研究所(Institute of Information Science and Technologies)、里斯本高等技术学院(Instituto Superior Técnico) 标签:花园(Garden) 任务类型:无 --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据集包含约250张图像,聚焦多个停车位场景,涵盖真实停车场中可遇见的绝大多数典型复杂工况:由7台不同摄像机在多样天气条件与拍摄视角下采集所得。本数据集另一项挑战性特征在于,多数场景中存在部分遮挡情形,例如障碍物(树木、灯柱、其他车辆)以及被阴影覆盖的车辆。数据集图像均取自昼夜不同时段、各类天气条件下的停车场视频片段,且针对车辆实例分割任务适配了对应的拍摄视角。 ## 引文 @inproceedings{Ciampi_visapp_2021, doi = {10.5220/0010303401850195}, url = {https://doi.org/10.5220%2F0010303401850195}, year = 2021, publisher = {{SCITEPRESS} - 科学与技术出版集团}, author = {卢卡·钱皮(Luca Ciampi)、卡洛斯·圣地亚哥(Carlos Santiago)、若昂·科斯特拉(Joao Costeira)、克劳迪奥·杰纳罗(Claudio Gennaro)、朱塞佩·阿马托(Giuseppe Amato)}, title = {交通密度估计的领域适应}, booktitle = {第16届计算机视觉、成像和计算机图形理论与应用国际联合会议论文集} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-02
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