OALL/details_meta-llama__Meta-Llama-3-70B

该数据集是在评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-70B时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个"results"配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of meta-llama/Meta-Llama-3-70B

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-70B。
• 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集源自1次运行，每次运行作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_meta-llama__Meta-Llama-3-70B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自run 2024-05-16T08:33:24.434016。
• 结果包括多个任务的评估数据，每个任务在“results”和“latest”分割中均有记录。