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QA-SRL

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/QA-SRL
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官方服务:
资源简介:
QA-SRL 被提议作为语义角色的开放模式,其中论点和谓词之间的关系表示为包含谓词(“某人在哪里受过教育?”)的自然语言问题,其答案是论点(“普林斯顿”)。作者从 3,200 个句子中收集了大约 19,000 个问答对。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
QA-SRL是一种语义角色标注的开放模式,通过自然语言问题与答案来捕捉论点和谓词之间的关系。该数据集基于3,200个句子,收集了约19,000个问答对,用于支持自然语言处理任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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