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Aman-J/SugarCrepe_pp

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Hugging Face2024-06-18 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
SugarCrepe++数据集用于分析视觉语言模型(VLMs)和单模态语言模型(ULMs)对词汇和语义变化的敏感性。数据集中的实例来自MS-COCO的图像及其相关文本描述,以及来自SugarCrepe的负面描述和新引入的正面描述。每个样本包含一个图像和三个描述:两个语义相同但词汇不同的正面描述和一个负面描述。该数据集旨在评估模型在处理语义内容和词汇变化方面的能力。

SugarCrepe++数据集用于分析视觉语言模型(VLMs)和单模态语言模型(ULMs)对词汇和语义变化的敏感性。数据集中的实例来自MS-COCO的图像及其相关文本描述,以及来自SugarCrepe的负面描述和新引入的正面描述。每个样本包含一个图像和三个描述:两个语义相同但词汇不同的正面描述和一个负面描述。该数据集旨在评估模型在处理语义内容和词汇变化方面的能力。
提供机构:
Aman-J
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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