open-llm-leaderboard/details_Aspik101__tulu-7b-instruct-pl-lora_unload

该数据集是在模型Aspik101/tulu-7b-instruct-pl-lora_unload在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of Aspik101/tulu-7b-instruct-pl-lora_unload

数据集描述

数据集摘要

数据集是在模型 Aspik101/tulu-7b-instruct-pl-lora_unload 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

该数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从2次运行中创建。每次运行都可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的日期时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Aspik101__tulu-7b-instruct-pl-lora_unload", "harness_gsm8k_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果来自运行 2023-12-02T16:47:29.026992：

python { "all": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_17T19_08_42.181138
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_17T19_08_42.181138
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet
  • 分割: 2023_12_02T16_47_29.026992
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T16-47-29.026992.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T16-47-29.026992.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_17T19_08_42.181138
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet

• results

  • 分割: 2023_10_17T19_08_42.181138
    • 路径: results_2023-10-17T19-08-42.181138.parquet
  • 分割: 2023_12_02T16_47_29.026992
    • 路径: results_2023-12-02T16-47-29.026992.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: results_2023-12-02T16-47-29.026992.parquet