five

Faktorer af betydning for valg af transportmiddel

收藏
DataCite Commons2020-08-01 更新2024-07-03 收录
下载链接:
https://journals.aau.dk/index.php/td/article/view/4333
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Viden om hvilke forhold og parametre der får folk til at vælge transportmiddel, er væsentlig for bedre at kunne forstå, hvorfor nogle vælger at cykle eller gå fremfor at køre i bil - og omvendt. I studiet Behavioural factors affecting modal choice analyseres tværkulturelle forskelle, hvad an-går transportholdninger og -adfærd i tre forskellige byer med en høj, middel eller lav andel af cykel- og gangture. Det overordnede formål med undersøgelsen er at bestemme, hvordan man kan motivere folk i forskellige lande og byer til at benytte cykel eller gang i stedet for bilen på de korte ture i byen. I alt 354 personer bosiddende i Amsterdam, Barcelona og København deltog i undersøgelsen. En udvidet version af Planned Behaviour Teorien (TPB) som indeholder spørgsmål om holdninger, sociale normer, opfattet kontrol og vane er anvendt. Endvidere er data vedrøren-de folks faktiske adfærd indsamlet via en én-dags turbog, hvor antallet af ture, formål med ture-ne, længde og tidspunkt mv. er noteret. Undersøgelsen viser bl.a., at et betydeligt antal af de bilture, der blev registreret i turbogen, er mindre end eller lig med 5 km. I alle tre byer er formålet med disse korte ture at komme til og fra arbejde. Desuden fremgår det af resultaterne, at valg af bilen som transport-middel på dagens første tur, er af afgørende betydning for valg af transportmiddel på resten af dagens ture, uafhængig af rejsens længde. Baseret på resultaterne fra holdnings- og adfærdsstudiet præsenterer undersøgelsen en række konkrete forslag til, hvad man kan gøre for at overflytte de korte by-bilture til gang eller cykel. Paperet indeholder en præsentation af undersøgelsens dataindsamlingsmetode, en skitsering af Planned Behaviour Teorien samt en nærmere beskrivelse af resultater og konklusioner.
提供机构:
Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University
创建时间:
2020-04-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作