chrisvoncsefalvay/vaers-outcomes

该数据集包含VAERS的`SYMPTOM_TEXT`记录与潜在结果的配对。数据集的特征包括`id`、`text`和`label`，其中`label`是一个powerset编码的类别，表示不同的医疗事件结果。数据集分为训练集、测试集和验证集，总大小超过1GB。数据来源于VAERS，并通过特定代码进行转换生成。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集大小分类: 1M<n<10M
• 任务分类: 文本分类
• 数据集名称: VAERS outcomes

数据集详情

• 特征:
  • id: 数据类型为 int32
  • text: 数据类型为 string
  • label: 数据类型为 class_label，包含以下类别:
    • 0: No event
    • 1: ER_VISIT
    • 2: ER_VISIT, HOSPITAL
    • 3: DIED
    • 4: HOSPITAL
    • 5: ER_VISIT, HOSPITAL, DIED
    • 6: HOSPITAL, DIED
    • 7: ER_VISIT, DIED

数据分割

• 训练集:
  • 字节数: 779491384
  • 样本数: 1270444
• 测试集:
  • 字节数: 166688335
  • 样本数: 272238
• 验证集:
  • 字节数: 165858410
  • 样本数: 272238

数据集大小

• 下载大小: 558443156 字节
• 数据集大小: 1112038129 字节

配置

• 默认配置:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*
  • 验证集路径: data/val-*

标签

• 标签: 医疗