open-llm-leaderboard/details_CultriX__MonaTrix-v4-7B-DPO
收藏Hugging Face2024-04-18 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型CultriX/MonaTrix-v4-7B-DPO时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在每个配置的特定分割中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型CultriX/MonaTrix-v4-7B-DPO时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在每个配置的特定分割中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of CultriX/MonaTrix-v4-7B-DPO
数据集描述
- 该数据集是在评估模型CultriX/MonaTrix-v4-7B-DPO的过程中自动创建的。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 存在一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集结构
- 每个配置包含多个分割，其中“train”分割指向最新结果。
- “results”配置用于存储所有聚合结果，并用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CultriX__MonaTrix-v4-7B-DPO", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-18T20:01:35.901312的运行，包含多个任务的评估结果。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
数据文件路径
- 每个配置包含两个分割：特定时间戳的分割和“latest”分割，路径指向相应的.parquet文件。
数据集使用
- 数据集可用于进一步分析和模型性能评估。
- 通过加载特定配置和分割，可以获取特定任务的评估结果。
