在大型语言模型(LLMs)时代,传统的语法错误纠正模型与人类反馈之间存在差距。为了解决这个问题,作者集成了LLMs来模拟人类评分,以使模型更接近人类反馈。
在大型语言模型时代,传统的语法错误修正模型指标与人类反馈之间存在差距。为了解决这一问题,本数据集整合了大型语言模型(LLMs),模拟人类评分,以使模型更接近人类反馈。