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iNaturalist 2017|图像识别数据集|生物多样性数据集

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OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
图像识别
生物多样性
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/iNaturalist
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资源简介:
iNaturalist 2017数据集 (iNat) 包含来自5,089自然细粒度类别的675,170训练和验证图像。这些类别属于13个超级类别,包括植物 (植物),昆虫 (昆虫),鸟类 (鸟类),哺乳动物 (哺乳动物) 等。iNat数据集高度不平衡,每个类别的图像数量截然不同。例如,最大的超级类别 “Plantae (植物)” 具有来自2,101类别的196,613图像; 而最小的超级类别 “Protozoa” 仅具有来自4个类别的381图像。iNaturalist 2017数据集 (iNat) 包含来自5,089自然细粒度类别的675,170训练和验证图像。这些类别属于13个超级类别,包括植物 (植物),昆虫 (昆虫),鸟类 (鸟类),哺乳动物 (哺乳动物) 等。iNat数据集高度不平衡,每个类别的图像数量截然不同。例如,最大的超级类别 “Plantae (植物)” 具有来自2,101类别的196,613图像; 而最小的超级类别 “Protozoa” 仅具有来自4个类别的381图像。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-02
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