A Dataset For Music Analysis (FMA) 音乐分析数据集

FMA 是音乐分析数据集，由整首 HQ 音频、预计算的特征，以及音轨和用户级元数据组成，可用于评估 MIR(Music Information Retrieva) 中的多项任务。

FMA is a music analysis dataset consisting of full-length HQ audio, pre-computed features, as well as track-level and user-level metadata, which can be used to evaluate multiple tasks in Music Information Retrieval (MIR).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FMA是一个用于音乐信息检索（MIR）任务的数据集，包含整首高质量音频、预计算特征以及音轨和用户级元数据。它提供了四个CSV文件，涵盖106,574首歌曲的元数据、163种流派信息、常见音频特征以及13,129首音轨的子集特征。