Comptage multimodal (Vélo, Trottinette, 2RM, VL, PL, Autobus-car) - Comptages

Jeu de données des comptages multimodaux horaires par mode de déplacement issus de capteurs thermiques.La Ville de Paris collecte des données de comptages de véhicules par :Modes de déplacements (Trottinettes, Trottinettes + Vélos (lorsque la distinction entre ces 2 modes de déplacement n’est pas implémenté sur le capteur), Vélos, 2 roues motorisées, Véhicules légers < 3,5 tonnes, Véhicules lourds > 3,5 tonnes, Autobus & autocars),Types de file de circulation (Corona-pistes, Pistes cyclables, Voies de circulation générales),Sens de circulation.Ces données sont construites en exploitant un algorithme d’intelligence artificielle qui analyse les images issues de caméras thermiques installées sur l’espace public.Les images issues de caméras thermiques ne permettent pas d’identifier des visages ou des plaques d’immatriculation. Les données ainsi collectées ne présentent pas de données à caractère personnel ou individuel.Aucune image n’est transférée ni stockée sur des serveurs informatiques, l’analyse étant effectuée au plus près de la caméra thermique. Seules les données de comptages sont transmises. Ce jeu de données est alimenté par le comptage effectué par les capteurs et le jeu de données décrivant les trajectoires des sites de comptage Comptage multimodal - Sites et trajectoires de comptageLe nombre de capteurs et leur capacité à distinguer le type de véhicules (ex trottinettes et vélos) peuvent évoluer dans le temps. Précision sur le contenu du champ « Trajectoire » :C’est une chaine de caractères désignant la zone de début de détection (entrée) et la zone de sortie de détection (Entrée > Sortie) Une trajectoire est caractérisée par un sens de circulation et par la file de circulation empruntée par le véhicule en entrée et en sortie.Exemple : Un vélo pouvant dans la zone de détection de la caméra thermique entrer sur la piste cyclable et sortir sur la voie de circulation générale. Vous trouverez plus de détail dans la notice en pièce jointe du jeu de données.

本数据集为巴黎市基于热成像传感器所收集的多模式交通流量时序数据集。巴黎市政府通过以下方式收集车辆计数数据：交通方式（包括滑板车、滑板车与自行车混合使用（当传感器无法区分这两种交通方式时）、自行车、两轮机动车、轻型车辆（<3.5吨）、重型车辆（>3.5吨）、公交车及长途汽车）、交通流类型（如隔离车道、自行车道、通用车道）以及交通方向。这些数据通过人工智能算法处理安装在公共区域的热成像摄像头捕捉到的图像生成，该算法能够分析图像并识别不同交通方式，但无法识别人脸或车牌。收集的数据不包含任何个人或敏感信息。所有图像均在近摄像头端进行分析处理，不进行传输或存储在服务器上，仅传输计数数据。本数据集由传感器计数数据和描述计数站点轨迹的“多模式计数 - 站点和轨迹”数据集共同构成。传感器的数量及其区分车辆类型（如滑板车与自行车）的能力可能会随时间变化。关于“轨迹”字段的内容精度：这是一个字符序列，表示检测区域的起始（入口）和结束（入口>出口）区域。轨迹由交通方向和车辆在入口和出口处所使用的交通流类型所定义。例如：一辆自行车可以在热成像摄像头的检测区域内进入自行车道，并在离开时进入通用车道。更多详细信息请参阅所附数据集说明书。