MultiOOD
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该数据集名为MultiOOD,是一个包含多个动作识别数据集的综合基准,用于多模态的异常检测。它包括诸如HMDB51、UCF101、Kinetics-600、HAC以及EPIC-Kitchens等数据集。其任务是进行多模态的异常检测。
The dataset named MultiOOD is a comprehensive benchmark for multimodal anomaly detection, comprising multiple action recognition datasets. It includes datasets such as HMDB51, UCF101, Kinetics-600, HAC, and EPIC-Kitchens, with its core task being multimodal anomaly detection.
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MultiOOD搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
MultiOOD是首个多模态离群检测基准数据集,基于HMDB51、UCF101等五个动作识别数据集构建,支持视频、光流和音频等多种模态。它提供了近端和远端离群检测任务,并包含预训练模型、代码实现以及创新的A2D算法和NP-Mix方法,用于提升多模态环境下的离群检测性能。
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