open-llm-leaderboard/details_vicgalle__Unsafe-Llama-3-8B
收藏Hugging Face2024-04-20 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型vicgalle/Unsafe-Llama-3-8B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
该数据集是在模型vicgalle/Unsafe-Llama-3-8B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of vicgalle/Unsafe-Llama-3-8B
数据集描述
- 该数据集是自动创建的，用于评估模型 vicgalle/Unsafe-Llama-3-8B 在 Open LLM Leaderboard 上的表现。
- 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集基于1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 存在一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集结构
- 配置数量：63个
- 数据来源：1次运行
- 分割命名：使用时间戳命名
- 额外配置：“results”用于存储聚合结果
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_vicgalle__Unsafe-Llama-3-8B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-20T03:11:22.791207的运行，包含多个任务的评估数据。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务和时间戳。
