Global Biodiversity Information Facility (GBIF) - Animals|生物多样性数据集|动物分类数据集

该数据集包含了全球范围内的动物物种记录，涵盖了多种动物类群，如哺乳动物、鸟类、爬行动物、两栖动物和无脊椎动物等。数据包括物种名称、地理分布、时间戳、记录来源等信息。

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数据集介绍

构建方式

Global Biodiversity Information Facility (GBIF) - Animals数据集的构建基于全球范围内多个生物多样性信息源的整合。该数据集通过收集和标准化来自博物馆、研究机构、公民科学项目等多渠道的动物物种记录，形成了一个庞大的数据库。数据处理过程中，采用了先进的数据清洗和标准化技术，确保了数据的准确性和一致性。此外，该数据集还通过持续的更新机制，不断纳入新的物种记录和修正已有数据，以反映全球生物多样性的动态变化。

特点

GBIF - Animals数据集以其广泛的地理覆盖和丰富的物种信息著称。该数据集包含了全球范围内超过100万种动物的详细记录，涵盖了从昆虫到哺乳动物的多个分类阶元。其特点在于数据的开放性和可访问性，用户可以通过GBIF的在线平台免费获取和下载数据。此外，数据集的高质量标注和详细的元数据信息，使得研究者能够进行深入的生态学和生物多样性分析。

使用方法

GBIF - Animals数据集适用于多种科学研究和应用场景。研究者可以通过该数据集进行物种分布模型构建、生态系统评估和生物多样性监测等研究。数据集的开放API接口和丰富的数据导出选项，使得用户可以方便地进行数据集成和分析。此外，该数据集还支持基于地理信息系统（GIS）的应用，用户可以通过空间分析工具探索物种分布的时空模式。对于教育和公众科普，GBIF平台提供了友好的用户界面和丰富的可视化工具，帮助非专业用户理解和利用生物多样性数据。

背景与挑战

背景概述

全球生物多样性信息设施（Global Biodiversity Information Facility, GBIF）动物数据集，作为生物多样性研究的重要资源，由国际合作组织GBIF于2001年创建。该数据集汇集了来自全球各地的动物物种记录，涵盖了从昆虫到哺乳动物的广泛分类群。主要研究人员和机构包括全球各地的博物馆、大学和研究机构，他们通过实地调查和文献整理，不断更新和扩展数据集。GBIF动物数据集的核心研究问题集中在物种分布、生态系统功能和生物多样性保护等方面，对生态学、保护生物学和环境科学等领域产生了深远影响。

当前挑战

尽管GBIF动物数据集在生物多样性研究中具有重要地位，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据质量问题，包括数据的不完整性、错误记录和地理定位精度不足，限制了其分析和应用的准确性。其次，数据获取和整合的复杂性，涉及多源数据的协调和标准化，增加了数据处理的难度。此外，数据隐私和伦理问题，如涉及濒危物种和敏感生态系统的数据保护，也是亟待解决的挑战。最后，数据更新和维护的持续性问题，确保数据集的时效性和可靠性，是维持其学术价值的关键。

发展历史

创建时间与更新

Global Biodiversity Information Facility (GBIF) - Animals数据集创建于2001年，旨在为全球生物多样性研究提供一个开放的数据平台。自创建以来，该数据集持续更新，最新数据截至2023年，涵盖了全球范围内的动物物种信息。

重要里程碑

GBIF - Animals数据集的重要里程碑包括2007年首次发布全球动物物种分布图，极大地推动了生物多样性研究的可视化进程。2012年，该数据集与多个国际组织合作，实现了数据共享与互操作性，显著提升了数据的可访问性和利用率。2018年，GBIF - Animals数据集成功整合了超过10亿条动物物种记录，成为全球最大的生物多样性数据库之一。

当前发展情况

当前，GBIF - Animals数据集已成为全球生物多样性研究的核心资源，为生态学、保护生物学和环境科学等领域提供了丰富的数据支持。该数据集不仅促进了跨学科研究的合作，还为政策制定和环境保护提供了科学依据。通过持续的技术创新和国际合作，GBIF - Animals数据集将继续引领生物多样性数据的标准化和开放共享，推动全球生物多样性保护和可持续发展。

发展历程

• Global Biodiversity Information Facility (GBIF) 正式成立，旨在促进全球生物多样性数据的共享与利用。

  2001年
• GBIF 发布了首个动物数据集，标志着其开始系统性地收集和整合全球动物多样性数据。

  2003年
• GBIF 动物数据集首次应用于全球物种分布模型研究，为生物多样性保护提供了重要数据支持。

  2007年
• GBIF 动物数据集的记录数量突破1亿条，成为全球最大的开放获取生物多样性数据资源之一。

  2012年
• GBIF 动物数据集被广泛应用于全球气候变化对物种分布影响的研究，为制定应对策略提供了科学依据。

  2018年
• GBIF 动物数据集的记录数量达到10亿条，继续在全球生物多样性研究和保护中发挥关键作用。

  2021年

常用场景

经典使用场景

在全球生物多样性信息设施（GBIF）的动物数据集中，经典的使用场景包括对全球动物物种分布的全面分析。研究者们利用这一数据集，通过地理信息系统（GIS）技术，绘制出动物物种的分布图谱，从而揭示物种的生态位、栖息地偏好及其与环境因素的关系。此外，该数据集还支持对物种多样性的时空变化进行深入研究，为生态保护和生物多样性管理提供科学依据。

解决学术问题

GBIF动物数据集在解决学术研究问题方面具有重要意义。它为生态学家和生物学家提供了丰富的物种分布数据，有助于解决物种分布模型构建、生态系统服务评估以及气候变化对物种分布影响等关键问题。通过分析这些数据，研究者能够预测物种的未来分布趋势，评估保护区的有效性，并为制定全球生物多样性保护策略提供数据支持。

衍生相关工作

GBIF动物数据集的广泛应用催生了众多相关研究和工作。例如，基于该数据集的物种分布模型已被用于多个全球生物多样性评估项目，如《全球生物多样性展望》和《生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台报告》。此外，该数据集还促进了跨学科研究，如生态学与地理信息科学的结合，推动了新的研究方法和工具的发展。