Fruits-360|图像识别数据集|水果分类数据集
收藏数据集概述
数据集名称
Fruits-360
数据集来源
- GitHub: Horea94/Fruit-Images-Dataset
- Kaggle: moltean/fruits
数据集内容
包含多种水果的高质量图像,具体包括:
- 苹果(不同品种:Golden, Golden-Red, Granny Smith, Red, Red Delicious)
- 杏
- 鳄梨
- 成熟鳄梨
- 香蕉(黄色,红色)
- 仙人掌果
- 哈密瓜(2种)
- 星果
- 樱桃(不同品种,Rainier)
- 柑橘
- 椰子
- 枣
- 百香果
- 葡萄(粉色,白色,白色2)
- 葡萄柚(粉色,白色)
- 番石榴
- 越橘
- 猕猴桃
- 柿子
- 金桔
- 柠檬(普通,Meyer)
- 酸橙
- 荔枝
- 柑
- 芒果
- 百香果
- 油桃
- 橙子
- 木瓜
- 西番莲果
- 桃子
- 美洲南瓜
- 梨(不同品种,Abate, Monster, Williams)
- 菠萝
- 红龙果
- 李子
- 石榴
- 榅桲
- 覆盆子
- 蛇果
- 草莓
- 树番茄
- 蜜柑
数据集属性
- 总图像数:42345张
- 训练集大小:31688张图像
- 验证集大小:10657张图像
- 类别数:64种水果
- 图像尺寸:100x100像素
- 文件名格式:image_index_100.jpg 或 r_image_index_100.jpg 或 r2_image_index_100.jpg
数据集创建方法
- 使用Logitech C920摄像头拍摄,背景为白色纸张
- 通过专用算法(洪水填充算法)从非均匀背景中提取水果图像
数据集更新
数据集定期更新新水果种类,GitHub上提供了用于分类的特定版本数据集。

中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)
本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。
地球大数据科学工程 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
GFS
数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统),该系统每天发布4次全球范围的气象数据,分辨率最高可达到0.25° x 0.25°。GFS数据提供FTP下载方式:https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/。每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中。本次需要的数据精度为0.25°(0p25),所以数据的文件名为:gfs.t{ HH }z.pgrb2.0p25.f{ XXX }
地球大数据科学工程 收录