BAR (Biased Action Recognition)

有偏见的动作识别（BAR）数据集是一个真实世界的图像数据集，分为六个动作类别，这些类别偏向于不同的地方。作者通过检查 imSitu 来解决这六个动作类别，imSitu 提供来自 Google 图像搜索的静态动作图像以及动作和地点标签。详细地说，作者选择了动作类别，其中每个候选动作的图像具有共同的地点特征。同时，动作类候选的位置特征应该是不同的，以便仅从位置属性对动作进行分类。选择的配对是六个典型的动作地点配对：（攀岩，岩壁），（潜水，水下），（钓鱼，水面），（赛车，APavedTrack），（投掷，运动场）和（跳马，天空）。