基于FloPy和NSGA-Ⅲ的地下水模拟优化模型[J].水电能源科学

采用Python语言开发的Modflow工具FloPy构建了一个地下水多目标管理的数值模拟模型,即基于Python语言的多目标优化框架Pymoo建立一个紧密耦合的多目标地下水模拟优化模型,并采用多目标遗传算法NSGA-Ⅲ进行求解。

A numerical simulation model for multi-objective groundwater management was constructed using FloPy, a Modflow tool developed in Python. This model is a tightly coupled multi-objective groundwater simulation-optimization model established based on Pymoo, a Python-based multi-objective optimization framework, and was solved using the multi-objective genetic algorithm NSGA-Ⅲ.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一篇题为'基于FloPy和NSGA-Ⅲ的地下水模拟优化模型'的论文，发表于《水电能源科学》期刊，属于'西部牧区高效节水灌溉技术与集成应用'国家重点研发计划项目。数据集采用Python语言结合FloPy工具构建地下水多目标管理模拟模型，并运用NSGA-Ⅲ算法进行优化求解，数据格式为文档（1.1 MB），发布于2023年，主要服务于植物学领域的研究和应用。