open-llm-leaderboard/details_stabilityai__stablelm-2-1_6b-chat

该数据集是在模型stabilityai/stablelm-2-1_6b-chat在Open LLM Leaderboard上评估时自动生成的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行生成，每次运行作为一个特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of stabilityai/stablelm-2-1_6b-chat

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型stabilityai/stablelm-2-1_6b-chat时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置
• 每个配置对应一个评估任务
• 数据集创建自: 1次运行
• 数据集分割: 每个运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。

额外配置

• 配置名称: "results"
• 功能: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_stabilityai__stablelm-2-1_6b-chat", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-16T20:27:54.853847的运行
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，每个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

• 配置名称: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5
• 数据文件路径: 根据不同配置和分割（时间戳或latest）提供不同的数据文件路径。

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，包括数据集的创建背景、组成结构、加载方式以及具体的配置文件路径。