Skills Parser

skills parser extract skills from unstructured job postings, applicant resumes and text blobs.

原始信息汇总

Skills Parser API 数据集概述

基本信息

• API名称：Skills Parser
• 提供商：VerdinApps
• 类别：Text Analysis
• 当前版本：1.0.0
• 基础订阅计划价格：$0.00 / 月
• 专业订阅计划价格：$14.99 / 月
• 高级订阅计划价格：$99.99 / 月
• 订阅者数量：31
• 流行度评分：9.3
• 服务等级：90%
• 延迟：12728ms

功能描述

该API用于从非结构化的职位发布、申请者简历和文本块中提取技能。它利用自然语言处理和机器学习技术，从职位描述中识别所需技能并将其转换为标准形式。

主要用例

1. 职位匹配：从职位发布中提取并标准化技能，以基于所需能力简化候选人与职位的匹配。
2. 简历解析：解析申请者简历以识别相关技能，实现更快的候选人筛选和档案分类。
3. 技能差距分析：对照行业标准分析当前员工的技能组合，以确定需要培训和发展的领域。
4. 人力资源系统数据丰富：将技能数据直接集成到人力资源平台中，增强数据一致性和可搜索性。
5. 市场研究：从职位发布中汇总技能要求，以分析行业趋势并为劳动力规划提供信息。

技术详情

基础URL

所有请求应发送至以下基础URL： https://skills-parser1.p.rapidapi.com/parse_skills

端点

1. Parse Skills

从职位描述中提取并分类技能。

• URL：/parse_skills
• 方法：POST
• Content-Type：application/json

请求参数

该端点期望一个包含以下参数的JSON主体：

参数	类型	是否必需	描述
job_description	String	是	包含所需技能、技术或经验标准的职位描述文本。

示例请求体

json { "job_description": "Must To Have Skills: Strong understanding of machine learning algorithms and techniques. Must To Have Skills: Experience with deep learning and neural network models. Good To Have Skills: Experience with chatbots and natural language processing systems. Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++. Experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, Keras, or PyTorch. Experience with data analysis and visualization tools such as Pandas, NumPy, and Matplotlib." }

示例响应

json { "text": "Extracted Skills", "results": [ { "skill_name": "Machine Learning", "skill_type": "Hard Skill" }, { "skill_name": "Deep Learning", "skill_type": "Hard Skill" }, { "skill_name": "Python", "skill_type": "Hard Skill" } //... ] }

响应结构

• text：给定的职位描述/简历/文本块。
• results：一个对象数组，每个对象代表一个已识别的技能，包含：
  • skill_name：提取的技能或技术的名称。
  • skill_type：类别或优先级级别（例如，“Hard Skill”、“Soft Skill”）。

错误代码

• 400：错误请求 – 您的请求无法处理（例如，缺少job_description）。
• 500：内部服务器错误 – 服务器上发生错误。

使用说明

• 确保job_description具有描述性，并包含通常在职位列表中发现的技能或资格。
• 此API有速率限制。对于更高的使用量，请考虑升级您的RapidAPI订阅计划。