electricsheepeurope/europe-ilo-how-temp-sex-eco-est-nb-mean-weekly-hours-actually-worked-per-employed-per

该数据集是一个关于欧洲国家就业人口实际平均每周工作时间的统计数据集，包含117,920条观测数据，覆盖10个欧洲国家（阿尔巴尼亚、奥地利、波斯尼亚和黑塞哥维那、捷克、希腊、意大利、北马其顿、摩尔多瓦、塞尔维亚、斯洛伐克），时间跨度为1993年至2025年。数据集核心指标为HOW_TEMP_SEX_ECO_EST_NB，即按性别、经济活动和机构规模划分的就业人口实际平均每周工作时间。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过劳动力调查等来源收集，并按照国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化。数据集包含详细字段，如国家代码、来源、指标、性别细分（总计、男性、女性）、经济活动和机构规模分类、观测年份、观测值（平均每周工作小时数）以及数据质量标志（如可靠性状态）。数据按年度频率提供，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset is a statistical dataset on the mean weekly hours actually worked per employed person in European countries, containing 117,920 observations across 10 European countries (Albania, Austria, Bosnia and Herzegovina, Czechia, Greece, Italy, North Macedonia, Moldova, Serbia, Slovakia), spanning the years 1993 to 2025. The core indicator is HOW_TEMP_SEX_ECO_EST_NB, which stands for Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and establishment size. The data is sourced from the International Labour Organization (ILO)s ILOSTAT database, collected through sources such as labour force surveys and harmonized using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions. The dataset includes detailed fields such as country codes, source, indicator, sex disaggregation (total, male, female), economic activity and establishment size classifications, observation year, observed value (mean weekly hours worked), and data quality flags (e.g., reliability status). Data is provided at annual frequency and is suitable for tasks such as tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过其REST API直接采集了标识码为HOW_TEMP_SEX_ECO_EST_NB的指标数据。原始数据基于各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等官方来源，并经由国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。在构建过程中，数据被筛选至欧洲地区的ISO3国家代码范围，最终整合为包含117,920条观测记录的表格数据集，涵盖了1993年至2025年间10个欧洲国家的工时信息。

特点

本数据集的核心特点在于其精细的维度划分与高时间跨度。观测指标为按性别、经济活动及企业规模划分的受雇人员每周实际工作平均小时数，提供了`sex`、`classif1`和`classif2`等多个分类维度，支持细粒度的组群分析。数据涵盖从1993年至2025年的年度观测值，横跨30余年，为欧洲劳动力市场的长期趋势研究提供了坚实基础。此外，每条记录均附带来源标签与观测状态标记，便于用户追溯数据质量与可靠性。

使用方法

用户可以通过HuggingFace的`datasets`库便捷地加载该数据集，使用`load_dataset("electricsheepeurope/europe-ilo-how-temp-sex-eco-est-nb-mean-weekly-hours-actually-worked-per-employed-per")`即可将数据读取为易于处理的格式。加载后，用户可利用Pandas进行数据操作，例如按国家代码筛选特定国家的时间序列，或通过透视表构建国家×年份的矩阵。借助其结构化的列设计，研究者能够高效地进行面板数据分析或时间序列预测等任务。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年整理并发布，经Electric Sheep Europe团队从ILOSTAT API中提取、标准化后封装在HuggingFace平台。核心研究问题聚焦于欧洲10国1993至2025年间，按性别、经济活动与机构规模划分的就业者平均每周实际工作时长。作为全球劳动统计的权威来源，ILOSTAT数据库为劳动力市场分析、政策评估及跨国比较提供了关键数据支撑。该数据集整合了117,920条观测记录，覆盖阿尔巴尼亚、奥地利、波黑等多样经济体，填补了欧洲地区精细化劳动时间研究的数据空白，对发展经济学、劳动经济学及社会政策研究具有重要参考价值。

当前挑战

研究领域内，该数据集致力于应对劳动力市场中工作时长统计的碎片化问题，传统数据源常因口径不一、国别差异而难以跨国比较，此数据集通过ILO统一编码与ICLS定义实现标准化，但仍需警惕不同国家间调查方法、数据质量及来源标签的异质性。构建层面，挑战主要源于跨国数据整合与清洗，需从ILOSTAT REST API获取原始数据，过滤至欧洲ISO3代码国家，处理多源调查（如劳动力调查与行政记录）间的冲突，并通过注释字段标注来源与可靠性，以确保数据可追溯性与一致性，降低分析偏差。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了欧洲十国自1993年至2025年间按性别、经济活动类型及企业规模划分的就业者实际周均工作时长指标，共计逾十一万条观测记录，为劳动经济学与时间利用研究提供了珍贵的跨国面板数据。其经典使用场景聚焦于剖析欧洲劳动力市场中工时分布的长期演变趋势与结构性差异，研究者可借助性別、行业及企业规模等维度对数据进行切片分析，从而揭示不同社会群体在工作投入上的异质性特征，以及经济周期波动对劳动供给行为的冲击效应。该数据集凭借ILOSTAT标准的统计口径与年度频率，尤其适合开展跨国比较与动态追踪研究，为检验劳动力市场理论假设和政策干预效果奠定了坚实的数据基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为政策制定者、研究机构及企业提供了可操作的决策参考。国家劳工部门和国际组织可依据不同性别和行业群体的工时变化，动态调整劳动法规中关于加班上限、弹性工作制及性别平等政策的具体标准；经济预测机构可借助长时序数据构建预警模型，预判劳动力市场供需失衡的风险节点；企业人力资源部门亦可参照同行企业规模与所在行业的平均工时水平，优化内部排班策略与员工福利方案，从而在提升生产效率的同时保障劳动者福祉。此外，该数据集还可用于开发面向公众的劳动力市场信息平台，帮助求职者了解不同行业的劳动强度概况，做出更为明智的职业选择。

衍生相关工作

该数据集的发布催生了一系列富有影响力的衍生研究工作。在方法论层面，研究者利用其高维分类结构开发了针对非平衡面板数据的插补算法和异质性处理效应估计方法，推动了因果推断技术在劳动统计中的应用进展。在应用方向，基于该数据集的跨国聚类分析刻画出了欧洲工时模式的区域分异格局，揭示了南欧与北欧国家在家庭照料分工与工作文化取向上的深层差异；深度时序预测模型则被用于模拟自动化和远程办公等新兴趋势对传统工时结构的冲击路径。部分工作还将该数据集与同类社会指标（如工资水平、失业率）进行整合，构建了综合性的劳动市场评估指数，为跨学科对话提供了新的数据纽带。