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Yik/multihiertt-tablevqa
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Hugging Face
2024-06-03 更新
2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Yik/multihiertt-tablevqa
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资源简介:
--- license: mit ---
应用场景:
提供机构:
Yik
原始信息汇总
数据集概述
许可证信息
许可证类型:MIT
相关数据集
Yik/multihiertt-tablevqa-csv
--- license: mit ---
Hugging Face
2024-06-03 更新
16
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MultiHiertt
该数据集名为MultiHiertt,是一个大规模的基准数据集,包含了针对多层次表格和文本数据的问答对,这些数据来源于财务报告。它专注于跨越多个层次表格和文本内容的数值推理。MultiHiertt包含了需要数值推理的复杂问题,并对推理过程和支持事实进行了细致的标注。该数据集规模涉及4,791份选定的标注文档,任务类型为问答。
arXiv
70
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rootsautomation/MultiHiertt
MultiHiertt数据集是一个用于在包含多个层次化财务表格的文档上进行数值推理的数据集。它基于FinTabNet构建,从S&P 500年度报告(1999-2019年)中提取了4,791份多页文档。每个文档包含2-6个层次化HTML表格和周围文本。问题需要跨多个表格和/或文本段落进行推理,答案通过算术程序或直接跨度选择得出。数据集包含训练集(7,830个示例)和验证集(1,044个示例),并提供
Hugging Face
2026-05-14 更新
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MultiHiertt
MultiHiertt: 2k nested-table finance QA.
kaggle
2026-01-16 更新
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TableVQA_with_captions
该数据集包含图像、问题以及文本Markdown表格三种类型的数据。整个数据集被划分为四个部分:fintabnetqa、vtabfact、vwtq和vwtq_syn,每个部分包含250个示例。数据集的总大小为127,165,746字节,下载大小为95,714,688字节。
Hugging Face
2025-04-17 更新
3
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