ImageNet-S

该数据集是从ImageNet中选取的一个子集，专为零样本分类分析而设计，并包含了语义分割的注释。该数据集使用了图像级别的语义分割掩膜作为输入，规模涵盖了919个类别，其任务是对图像进行零样本分类。This dataset is a curated subset derived from ImageNet, specifically designed for zero-shot classification analysis and equipped with semantic segmentation annotations. It utilizes image-level semantic segmentation masks as input, encompasses 919 categories, and its core task is zero-shot image classification.

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背景与挑战

背景概述

ImageNet-S是从ImageNet中选取的子集，专为零样本分类分析设计，包含语义分割注释。该数据集涵盖919个类别，使用图像级别的语义分割掩膜作为输入，任务是对图像进行零样本分类。