基于秦云链的智能营销模型

基于秦云链的智能营销模型算法，以区块链存证的多源可信数据为基础，借联邦学习与差分隐私技术构建动态用户画像，结合时序模型捕捉行为规律。通过融合链上事件数据的时序预测模型预判需求,用强化学习优化触达时机，再经二分图匹配与GNN实现资源精准分配。智能合约保障数据可信与规则自动执行，兼顾隐私保护，形成全链路智能营销决策方案。