five

Fr. v. Beststraat - Valkenswaard

收藏
DANS Data Station Archaeology2008-05-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-26S-FRUF
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Opifex bv heeft archeologisch onderzoeksbureau Becker & Van de Graaf bv in mei 2008 een Inventariserend Veldonderzoek (IVO) verkennende fase uitgevoerd aan de Frans van Beststraat 7 en 7a in Valkenswaard, gemeente Valkenswaard. De aanleiding voor dit onderzoek is de geplande nieuwbouw van het Hotel du Commerce. Het bestaande hotel wordt gesloopt. Bij de geplande aanleg van een parkeerkelder onder de nieuwbouw wordt de bodem verstoord tot een diepte van 2 tot 3 m beneden maaiveld. De kans bestaat dat eventueel aanwezige archeologische waarden hierdoor verstoord dan wel vernietigd zullen worden.</p><p>Het bureauonderzoek is reeds grotendeels uitgevoerd bij de archeologische quickscan van het plangebied (Van Klaveren 2008). Hieruit voortvloeiend is een specifieke archeologische verwachting opgesteld. Op basis van het bureauonderzoek was verondersteld dat de kans middelhoog is op met name het aantreffen van resten uit het Neolithicum, de IJzertijd en de Middeleeuwen. Doordat in het plangebied mogelijk (een restant van) een enkeerdgrond aanwezig is kunnen eventueel aanwezige archeologische waarden uit die perioden beschermd zijn gebleven tegen bodemingrepen.</p><p>Het doel van het inventariserend veldonderzoek, verkennende fase, was het aanvullen en vaststellen van de gespecificeerde verwachting, die gebaseerd is op het bureauonderzoek. Bij het veldonderzoek bleek dat de ondergrond diep verstoord, namelijk tot circa 1,4 tot 1,7 m. In de boringen zijn geen archeologische indicatoren aangetroffen anders dan modern afval in het verstoorde pakket. Eventuele archeologische waarden zijn in het plangebied niet meer te verwachten. De voorgenomen graafwerkzaamheden bedreigen naar verwachting dan ook geen eventueel aanwezige archeologische waarden.</p>
创建时间:
2008-05-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作