Awesome-Flare-Removal
收藏资源简介：
这是一个关于耀斑去除/眩光去除领域的数据集、论文和代码的资源合集，收录了最新的研究成果，包括多个相关数据集、学术论文和项目代码，覆盖了无监督、自监督和监督等多种耀斑去除方法。
This is a curated resource collection dedicated to the field of flare removal and glare removal, encompassing the latest state-of-the-art research findings. It includes multiple relevant datasets, academic papers, and project codes, covering a diverse range of flare removal methods including unsupervised, self-supervised, and supervised approaches.
数据集详情总结：Awesome-Deep-Learning-based-Flare-Removal-Methods
这是一个聚焦于基于深度学习的镜头光晕（Lens Flare）去除方法的资源汇总页面，整合了相关论文、数据集及代码，内容持续更新至2025年10月。
数据集总览
该页面专门列出了用于镜头光晕去除研究的数据集，涵盖合成与真实场景，以下为详细清单：
| 年份 | 发表会议/期刊 | 数据集名称 / 相关论文标题 | 论文链接 | 数据集获取地址 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | NeurIPS (CCF A) | FlareX: A Physics-Informed Dataset for Lens Flare Removal via 2D Synthesis and 3D Rendering | 论文 | GitHub |
| 2025 | ICCV (CCF A) | PBFG: A New Physically-Based Dataset and Removal of Lens Flares and Glares | 论文 | GitHub |
| 2024 | TPAMI (CCF A) | Flare7k++: Mixing synthetic and real datasets for nighttime flare removal and beyond | 论文 | GitHub |
| 2022 | NeurIPS (CCF A) | Flare7k: A phenomenological nighttime flare removal dataset | 论文 | GitHub |
| 2023 | arXiv | Tackling scattering and reflective flare in mobile camera systems: A raw image dataset for enhanced flare removal | 论文 | 未提供 |
| 2023 | arXiv | Toward Real Flare Removal: A Comprehensive Pipeline and A New Benchmark | 论文 | 未提供 |
补充说明：上述数据集中，Flare7K及其扩展版本Flare7K++是广泛使用的夜间光晕去除基准数据集；FlareX和PBFG为2025年发布的新数据集，分别基于物理信息合成与物理渲染构建。
数据集相关的研究论文与方法
该页面进一步按学习范式分类整理了光晕去除方法，其中部分方法使用了上述数据集进行训练或评估。
- 无监督光晕去除 (Unsupervised Flare Removal)
- 2021年 (ICCV)：Light source guided single image flare removal from unpaired data
- 自监督光晕去除 (Self-supervised Flare Removal)
- 2025年 (AAAI)：Disentangle Nighttime Lens Flares: Self-supervised Generation-based Lens Flare Removal
- 有监督光晕去除 (Supervised Flare Removal)（部分列举）
- 2025年 (ICCV)：LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal；Removing Out-of-Focus Reflective Flares via Color Alignment
- 2025年 (ACM MM)：DeflareMamba: Hierarchical Vision Mamba for Contextually Consistent Lens Flare Removal
- 2025年 (TPAMI)：Image Lens Flare Removal Using Adversarial Curve Learning
- 2024年 (BMVC)：Difflare: Removing image lens flare with latent diffusion model
- 2023年 (ICCV)：Improving lens flare removal with general-purpose pipeline and multiple light sources recovery
- 2023年 (CVPR)：Nighttime smartphone reflective flare removal using optical center symmetry prior
- 2022年 (NeurIPS)：Flare7k: A phenomenological nighttime flare removal dataset
综述论文 (Survey Papers)
该页面还收录了相关综述，帮助研究者了解领域全貌：
- 2023年 (CVPRW, MIPI Challenge)：Mipi 2023 challenge on nighttime flare removal: Methods and results
- 2024年 (CVPRW, MIPI Challenge)：Mipi 2024 challenge on nighttime flare removal: Methods and results
- 2023年 (arXiv)：Toward flare-free images: A survey
- 2023年 (arXiv)：Toward Real Flare Removal: A Comprehensive Pipeline and A New Benchmark
最新工作 (Latest Work)
页面最顶部列出了2025-2026年的最新进展，涵盖使用Transformer、Mamba、扩散模型、高斯泼溅等前沿技术的夜间光晕去除方法。
