供应链客户价格敏感度分析数据

本数据来源于公司销售订单买家客户的历史交易数据，采集范围涵盖商品原价、商品现价、支付金额、总优惠金额、商品品类、买家编号等核心字段。 通过构建"折扣响应度-价格区间偏好-优惠参与度-品类价格弹性"四维评估模型，将客户价格敏感度划分为S/A/B/C四级：S级(价格敏感型)实施高频促销触达+优惠券精准投放策略；A级(中度敏感型)实施会员折扣+满减活动策略；B级(轻度敏感型)实施积分返利+限时特惠策略；C级(价格钝感型)实施品质升级+增值服务策略。 该数据集解决电商行业客户价格敏感度识别困难、促销资源投放精准度低、定价策略缺乏数据依据、优惠券核销率不高等核心痛点，帮助平台从"统一促销"转向"千人千价"的精准定价运营。 同时，该数据集可作为电商领域客户价格行为AI模型的训练样本，横向复用至零售会员分级定价、餐饮动态定价、出行高峰调价、教育课程差异化定价等具有价格敏感度分析需求的业务场景，为全行业建立统一的客户价格敏感度评估标准。客户编号采用MD5哈希脱敏处理。 平均折扣率 (%)=ROUND (消费总额（元）÷ 原价总额（元）×100,1)。 优惠金额 (元）= 原价总额（元）−消费总额（元）。 价格跨度 = 购买商品最高价（元）−购买商品最低价（元）。 折扣响应度得分 = 平均折扣率 (%)：≤20=100 分，＞20 且≤35=85 分，＞35 且≤50=70 分，＞50 且≤65=55 分，＞65=40 分。 优惠参与得分 = 优惠订单数 ÷ 订单总量：≥0.8=100 分，≥0.6 且＜0.8=85 分，≥0.4 且＜0.6=70 分，≥0.2 且＜0.4=55 分，＜0.2=40 分。 价格稳定得分 = 价格跨度：≤50=100 分，＞50 且≤200=85 分，＞200 且≤500=70 分，＞500 且≤1000=55 分，＞1000=40 分。 消费效率得分 = 消费总额（元）÷ 订单总量：≥477.25=100 分，≥209.74 且＜477.25=85 分，≥89.41 且＜209.74=70 分，≥46.76 且＜89.41=55 分，＜46.76=40 分。 价格敏感度综合得分 = ROUND (折扣响应度得分 ×0.25 + 优惠参与得分 ×0.2 + 价格稳定得分 ×0.35 + 消费效率得分 ×0.2,0)。 价格敏感度等级 = 价格敏感度综合得分：≥80 = 高敏感度，≥65 且＜80 = 中高敏感度，≥50 且＜65 = 中等敏感度，≥35 且＜50 = 中低敏感度，＜35 = 低敏感度。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于企业销售订单历史数据，通过构建折扣响应度、价格区间偏好、优惠参与度与品类价格弹性四维评估模型，将客户价格敏感度划分为S/A/B/C四个等级，助力平台实现从统一促销向千人千价的精准定价运营。数据涵盖商品原价、支付金额、优惠金额等核心字段，并采用MD5脱敏处理，可应用于电商AI模型训练及零售、餐饮、出行、教育等行业的差异化定价场景。