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UrunVeri — 4 Million Products & 2,000 Categories Universal Specifications Catalog

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github2026-10-31 更新2026-11-01 收录
官方服务:

资源简介:

UrunVeri 是一个多语言产品目录、数据表仓库和比较引擎,索引超过 4,000,000 个产品,覆盖 1,969 个结构化类别。该平台追踪消费电子、计算硬件、移动技术、家用电器、电信系统和企业设备的技术规格、组件兼容性、硬件基准和参数属性。数据条目包含 product_id、name、brand、category、specs、product_url 等结构化字段,可用于表格分类、文本检索和特征提取等任务。

创建时间:
2026-10-30
原始信息汇总

UrunVeri 数据集总结

1. 基本信息

  • 详情页地址:https://github.com/bekirboztas-lang/urunveri-4m-products-catalog
  • pretty_name:UrunVeri — 4 Million Products & 2,000 Categories Universal Specifications Catalog
  • 正文标题:UrunVeri: 4 Million Products & 1,969 Categories Universal Technical Specifications Catalog
  • 官方平台:https://urunveri.com
  • 全球英文版:https://urunveri.com/en
  • 许可证:cc-by-4.0
  • 大小类别:1M<n<10M
  • 来源数据集:original
  • 多语言性:multilingual
  • 元数据语言:tr、en
  • 注解创建者:crowdsourced
  • 语言创建者:found
  • 任务类别:tabular-classification、text-retrieval、feature-extraction
  • 标签:product-database、specifications、hardware、consumer-electronics、multi-category、urunveri

2. 数据集摘要

  • UrunVeri 是多语言产品目录、数据表仓库和比较引擎。
  • 索引超过 4,000,000 个产品,覆盖 1,969 个结构化类别。
  • 跟踪技术规格、组件兼容性、硬件基准和参数属性。
  • 覆盖消费电子、计算硬件、移动技术、家用电器、电信系统和企业设备。
  • 支持语言:14 种语言(TR、EN、DE、FR、ES、IT、PT、NL、PL、RO、CS、HU)。
  • 跟踪类别:1,969 个类别,结构化到 12 个 sector。
  • 总产品索引:约 4,000,000+ 项。

3. 分类与类别覆盖

目录跨越 12 个高层技术与消费领域,README 列出以下领域:

  1. 计算机与硬件:笔记本电脑、台式机、主板、GPU、CPU、RAM(DDR4/DDR5)、存储(NVMe M.2 SSD、HDD)、电源、散热系统。
  2. 外设与显示:游戏显示器、OLED/Mini-LED 屏幕、键盘、鼠标、扩展坞。
  3. 移动与可穿戴:智能手机、平板电脑、智能手表、健身追踪器、充电生态。
  4. 电视、音频与视觉:4K/8K 智能电视、Hi-Fi 音频、耳机、条形音箱、摄影与视频设备。
  5. 网络与企业:企业服务器、机架机柜、交换机、路由器、Wi-Fi 7 Mesh 系统。
  6. 智能家居与家电:机器人吸尘器、厨房电器、气候控制、IoT 传感器。
  7. 电信与导航:GPS 导航仪、双向无线电、PBX 系统。
  8. 安全与监控:IP 摄像头、NVR/DVR 系统、访问控制。

4. Python SDK 与 CLI 使用

安装

bash git clone https://github.com/bekirboztas-lang/urunveri-4m-products-catalog.git cd urunveri-4m-products-catalog pip install -e .

Python 示例

python from urunveri import UrunVeriClient

client = UrunVeriClient()

Search products in the 4M+ database

results = client.search("GeForce RTX 4090", category="ekran-kartlari") print(results)

Compare two hardware components

comparison = client.compare("Ryzen 9 9950X", "Core i9-14900K") print(comparison["comparison_url"])

Live link: https://urunveri.com/karsilastir/Ryzen%209%209950X-vs-Core%20i9-14900K

CLI 示例

bash

Search component specifications

urunveri search "DDR5 6000MHz" --category "ram-bellek"

Compare hardware

urunveri compare "RTX 4080 Super" "RX 7900 XTX"

5. 数据模式与字段

字段名 类型 描述
product_id string UrunVeri 上唯一字母数字标识符或 slug
name string 标准产品标题和型号名称
brand string 制造商/品牌名称,例如 ASUS、MSI、Apple、Samsung
category string 主要分类分类法,1,969 个类别之一
specs json / dict 技术参数的键值对,例如芯片组、插槽、瓦特、TDP、RAM 速度、尺寸
product_url string 指向 https://urunveri.com/urun/... 上实时数据表的直接规范链接
language string 主语言代码(tr 或 en)

6. 引用与归属

如果将该目录、分类法或数据集用于学术研究、基准评估或机器学习管道,请引用:

bibtex @misc{urunveri2026, author = {ÜrünVeri Engineering Team}, title = {UrunVeri: A 4-Million Product Universal Specifications and Comparison Knowledge Base}, year = {2026}, publisher = {ÜrünVeri}, howpublished = {url{https://urunveri.com}} }

搜集汇总
数据集介绍
UrunVeri — 4 Million Products & 2,000 Categories Universal Specifications Catalog 数据集图片
构建方式
在面向消费电子、计算硬件与通信设备的结构化规格知识库建设中,UrunVeri以原创平台数据为基座,借助众包标注与公开资料汇集,把产品条目归入十二个高阶部门与一千九百六十九个细分类别。其构建过程围绕统一字段模式展开,将产品名称、品牌、类别、技术参数键值对、规范链接与语言标识抽取为可检索记录,并覆盖土耳其语、英语等十四种语言。通过UrunVeri官方网站与全球英文版同步维护,该目录以逾四百万产品为索引对象,形成兼具参数属性、组件兼容性与硬件基准信息的通用规格目录。
特点
作为横跨计算硬件、外设显示、移动穿戴、视听设备、网络企业、智能家居、电信导航与安防监控等领域的通用规格目录,UrunVeri的核心特征体现在规模、结构与多语言三者的交汇。其收录逾四百万产品,分布于一千九百六十九个结构化类别,涵盖芯片组、插槽、功耗、内存速度、尺寸等参数键值对,并保留产品标识、品牌、类别、规格JSON、规范链接与语言字段。数据集适配表格分类、文本检索与特征抽取任务,许可为CC-BY-4.0,主语言包括土耳其语与英语,同时提供十四种语言入口,利于跨语言产品匹配与基准比较。
使用方法
面向产品规格检索、硬件比较与机器学习流水线中的特征提取需求,UrunVeri提供Python SDK与命令行接口两种调用路径。研究者可克隆官方仓库并以可编辑模式安装,继而通过UrunVeriClient执行search与compare操作,例如检索GeForce RTX 4090或比较Ryzen 9 9950X与Core i9-14900K;命令行亦支持urunveri search与urunveri compare。每条记录包含product_id、name、brand、category、specs、product_url与language字段,可直接映射至表格分类、文本检索或特征抽取实验。学术使用需按给定BibTeX格式引用,以保障数据来源可追溯。
背景与挑战
背景概述
面向消费电子、计算硬件与企业设备等品类的技术规格标准化与跨语言检索需求,UrunVeri数据集由ÜrünVeri工程团队构建并维护,其引用元数据标示为2026年。该目录索引逾400万件产品,覆盖1,969个结构化类别与12个技术板块,提供品牌、类别、技术参数、产品链接及JSON-LD规格字段,元数据标注语言包括土耳其语与英语,平台层面支持14种语言。其核心研究问题在于跨品类产品实体识别、多语言规格对齐、参数化属性抽取与比较推理。作为开放数据资源,它为表格分类、文本检索与特征提取等任务提供了大规模、多语法、强异构的产品知识基准,并推动产品信息学与电商知识图谱研究。
当前挑战
面向产品知识图谱构建与多语种技术规格理解,该数据集需应对品类层级庞大、参数命名异构、单位与数值表达不一、长尾产品稀疏、多语言术语对齐及规格动态演化等挑战。领域问题涵盖跨品类产品分类、细粒度属性抽取、兼容性判断与比较推理,其难度源于技术参数的专业性、缺失值与噪声并存以及产品迭代迅速导致的概念漂移。构建过程中,众包与发现式采集需在1,969个类别、逾400万产品与14种语言间维持模式一致性、实体消歧与质量校验,并兼顾许可合规、来源可追溯、重复条目清理及大规模存储检索效率,传统人工审核难以完全覆盖,自动质量评估与持续更新机制遂成为关键。
常用场景
经典使用场景
在消费电子与计算硬件参数高度碎片化的知识组织语境中,UrunVeri以逾四百万产品与近两千类目的结构化规格目录,成为产品检索、参数抽取与横向比较的经典基础设施。其典型用法聚焦跨品牌硬件规格查询、同类产品参数对齐、组件兼容性核验及多语言数据表检索。研究者可借其JSON-LD规格字段与稳定产品标识,构建从非结构化描述到标准化属性空间的映射基准,并利用官方SDK执行搜索、比较与类别过滤。该场景凸显大规模产品目录在文本检索、表格分类与特征抽取任务中的通用价值。
衍生相关工作
围绕该开放索引与SDK,相关衍生工作多集中于产品规格抽取、跨语言检索、硬件基准比较与推荐系统。典型方向包括基于UrunVeri模式微调的信息抽取模型、面向多类目的产品匹配基线、组件兼容性推理引擎以及比价与选型助手。其稳定产品链接与结构化参数亦被用于构建问答数据集、类目分类基准和知识图谱补全任务。部分工作将官方比较接口作为评测参照,考察模型在真实目录中的检索排序与规格归因能力。这些衍生实践推动产品数据从静态目录走向可计算、可解释的决策基础设施。
数据集最近研究
最新研究方向
在电子商务与硬件选型日益依赖参数化知识之际,UrunVeri 所汇集的逾 400 万产品、1,969 个类目及多语言规格数据,正推动产品目录研究从关键词检索转向参数级知识组织。当前前沿方向聚焦跨类别规格本体构建、多语言实体对齐、产品兼容性与性能推理,以及借助大语言模型与检索增强生成实现技术规格问答、比较和推荐。该数据集亦为表格分类、特征抽取、跨语言文本检索与硬件基准评测提供规模化基准,对消费电子、企业设备和智能家居等领域的采购决策、目录补全及开放数据标准化具有基础性意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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