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该数据集包含多个特征，如obj_num、file、image、root、description、label等，其中label是一个包含多个类别的分类标签。数据集分为train、validation和test三个部分，分别包含23325、5489和5489个样本。数据集的下载大小为3874244610字节，总大小为4005993231.723字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• obj_num: 类型为字符串。

• file: 类型为字符串。

• image: 类型为图像。

• root: 类型为字符串。

• description: 类型为字符串。

• label: 类型为分类标签，包含多个类别，如：

  • 0: Aegis
  • 1: Ajaeng Holder
  • 2: Album Painting
  • ...
  • 567: xylophones

• other_name: 类型为字符串。

• material: 类型为字符串。

• production.period: 类型为字符串。

• production.place: 类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含23325个样本，总大小为2508224108.0549493字节。
• validation: 包含5489个样本，总大小为752601542.4750253字节。
• test: 包含5489个样本，总大小为745167581.1930255字节。

数据集大小

• 下载大小: 3874244610字节。
• 数据集大小: 4005993231.723字节。

配置

• config_name: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*