M3D-Seg是一个大规模通用的3D医学图像分割数据集，包含了25个公开的3D CT分割数据集，总计5,772个3D图像和149,196个3D掩码注释。该数据集不仅支持传统的语义分割任务，还支持基于文本的分割任务。数据集的格式和结构被详细描述，包括数据加载、预处理、数据分割等信息。数据集的组织方式便于统一集成更多的公开和私有数据集，从而构建更大规模的通用3D医学图像分割数据集。

Hugging Face2024-04-24 更新430

th3fox/mlf0x

多模态数据

图像与文本

--- license: mit dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 137182981.0 num_examples: 391 download_size:

Hugging Face2023-06-17 更新180

EviData

多模态数据

机器学习

该数据集包含图像和文本两种类型的数据，分为训练集，共有75个示例。数据集总大小为3659479字节，下载大小为3643753字节。

Hugging Face2025-04-02 更新530

黔东南州区域医疗多模态合规数据集

医疗数据

多模态数据

遵循相关法律法规，对个人医疗数据进行脱敏、匿名化 / 去标识化处理；采用标准化清洗方式剔除无效数据，结构化数据转为CSV格式，非结构化数据按行业通用格式（DICOM、加密 PDF）处理；搭建数据关联规则实现多字段精准匹配，支持增量更新，通过专属平台/API接口保障数据安全交付与使用。

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新190