大豆作物中的杂草检测数据集

该图像数据集有 15336 个片段，分别是土壤 3249、大豆 7376、草 3520 和阔叶杂草 1191。 从无人机捕获的图像集中，选择所有出现杂草的图像，共 400 张图像。通过 Pynovisão 软件，使用 SLIC 算法，对这些图像进行分割，并使用各自的类别手动注释这些片段。这些片段用于构建图像数据集。 This dataset was created by Alessandro dos Santos Ferreira, Hemerson Pistori, Daniel Matte Freitas and Gercina Gonçalves da Silva. It is distributed under the CC BY NC 3.0 license. DOI: 10.17632/3fmjm7ncc6.2 Original URL: https://data.mendeley.com/datasets/3fmjm7ncc6/2

本图像数据集共包含15336个图像片段，各类别对应的片段数量分别为：土壤3249个、大豆7376个、草本3520个以及阔叶杂草1191个。研究团队从无人机捕获的原始图像集合中，筛选出所有包含杂草的图像，共计400张。随后借助Pynovisão软件，采用SLIC算法对筛选后的图像进行分割，并通过人工手动标注各图像片段的所属类别，最终利用这些标注后的片段构建得到本数据集。本数据集由Alessandro dos Santos Ferreira、Hemerson Pistori、Daniel Matte Freitas与Gercina Gonçalves da Silva创制，采用CC BY NC 3.0许可协议进行分发，DOI为10.17632/3fmjm7ncc6.2，原始数据访问链接为https://data.mendeley.com/datasets/3fmjm7ncc6/2。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于大豆作物中杂草检测的图像数据集，包含15336个标注片段，涵盖土壤、大豆、草和阔叶杂草四种类别，数据来源于无人机拍摄的图像并经过专业处理。数据集适用于农业视觉识别研究，大小为2.37G，已获得一定程度的社区关注和下载。