zaai-ai/time_series_datasets

该数据集源自Athanasopoulos et al. (2011)，并增加了来自澳大利亚政府官方来源的经济协变量（如CPI、通货膨胀率、GDP）。数据集经过预处理，包括为每个系列分配唯一ID、动态设置每个系列的起始日期以及提取静态协变量，以增强其在时间序列分析和预测任务中的实用性。数据集包含唯一ID、时间列、目标变量（访问量）、动态协变量（如CPI、通货膨胀率、GDP）和静态协变量（如地理位置和访问目的）。该数据集适用于研究人员、经济学家和政策制定者进行旅游趋势预测、理解旅游的经济影响以及进行综合分析。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: CC BY 4.0
• 多语言性: 单语种
• 大小范围: 10K<n<100k
• 任务类别: 时间序列预测
• 任务ID:
  • 单变量时间序列预测
  • 多变量时间序列预测

数据集描述

• 名称: Tourism Monthly Time Series Dataset with Economic and Static Covariates
• 来源: 基于Athanasopoulos et al. (2011)的数据集，增加了来自澳大利亚官方的经济变量（如CPI、通胀率、GDP）。
• 预处理: 包括创建唯一ID、动态设置起始日期、提取静态变量等，以优化时间序列分析和预测任务。

数据集结构

• 唯一ID: 结合澳大利亚各州、区域及访问目的的编码。
• 时间列: 动态调整，以首个非零目标变量日期为起始。
• 目标变量: 访问量。
• 动态变量: 如CPI、通胀率、GDP等经济指标。
• 静态变量: 包括地理和访问目的等静态信息。

使用场景

• 面向研究人员、经济学家和政策制定者，用于预测旅游趋势、理解旅游经济影响及进行综合分析。

许可证

• 本数据集遵循Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)许可证。