KADID-10k

该数据集是一个用于图像质量评估的合成数据集，其被用于评估所提出的狗类图像质量评估（Dog-IQA）模型的性能。该数据集的规模属于中等，所涉及的任务是图像质量评估。

This is a medium-scale synthetic dataset for image quality assessment, which is employed to evaluate the performance of the newly proposed Dog-IQA (Dog Image Quality Assessment) model, and its dedicated task is image quality assessment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KADID-10k是一个包含10,125张失真图像的大规模图像质量评估数据库，基于81张原始图像通过25种失真类型和5个级别生成，并提供了详细的DMOS评分和失真分类信息。该数据集旨在支持基于深度学习的图像质量评估方法开发，具有失真类型多样、数据规模大的特点。