SAT-4

SAT-4由总共500,000个图像补丁组成，涵盖四个广泛的土地覆盖类别。其中包括-贫瘠的土地，树木，草原和一个由上述三个以外的所有土地覆盖类别组成的类别。选择400,000个补丁 (包括总数据集的5分之4) 进行训练，并选择剩余的100,000 (五分之一) 作为测试数据集。我们确保训练和测试数据集属于不相交的图像图块集。每个图像补丁的大小标准化为28x28像素。一旦生成，训练和测试数据集都使用伪随机数生成器进行随机化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SAT-4是一个遥感图像数据集，包含50万个28x28像素的图像补丁，覆盖贫瘠土地、树木、草原和其他四个土地覆盖类别。其中40万个补丁用于训练，10万个用于测试，训练和测试集来自不相交的图像图块，且数据经过随机化处理。该数据集于2015年由路易斯安那州立大学等机构发布。