SKDrepaData : Dataset pour la détection et classification de cellules falciformes (Drépanocytose)

Dataset constitué d'images microscopiques de frottis sanguin colorées (Giemsa) pour la détection et la classification automatique des cellules falciformes (drépanocytose). Ce dataset est organisé en trois sous-bases complémentaires : SKDrepaData-v1 : 1 861 images complètes annotées avec boîtes englobantes pour la détection. Plus de 30 000 cellules annotées en 3 classes : cellules normales (11 106), cellules falciformes (11 473), autres anomalies (11 253). SKDrepaData-v2 : Plus de 30 000 patchs normalisés 224×224 pixels pour la classification supervisée, avec annotations .csv. SKDrepaData-v3 : 33 835 cellules segmentées avec masques binaires et descripteurs morphologiques (aire, périmètre, circularité, etc.) en format .csv. Ce dataset a été constitué dans le cadre d'une thèse de doctorat sur la détection automatique de la drépanocytose par apprentissage profond.