bitcoin-cash-network-propagation

该数据集记录了比特币现金（Bitcoin Cash）网络中区块和交易传播的延迟时间，以及节点中继费用和连接信息。数据通过同时连接多个可达节点进行测量，旨在研究不同节点实现（如 Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC、Bitcoin SV）在相同协议下的传播差异。数据集包含四个表格：e27_bch_block_propagation（每个节点宣布一个区块的时间戳）、e27_bch_tx_propagation（每个节点宣布一笔交易的时间戳）、e27_bch_relay_floor（节点宣布的最低中继费用）、e27_bch_p2p_peers（节点连接信息，包括用户代理、服务、握手状态）。数据规模为 1M 到 10M 行，格式为 Parquet，按采集窗口分区（dataset/YYYY/MM/），固定7天窗口（2026-08-30 至 2026-09-05）。完整历史数据仅私有保存，可申请获取。注意事项：区块稀疏（10分钟间隔），节点来自 DNS 种子而非爬虫，交易采样完整（非1/64），时间戳包含网络距离，节点断开可能被误认为延迟。许可证为 ODC-BY，使用需注明出处 DataForge (dataforge-labs)。This dataset records the latency of block and transaction propagation in the Bitcoin Cash network, as well as node relay fees and connection information. Data is measured by simultaneously connecting to multiple reachable nodes, aiming to study propagation differences among different node implementations (e.g., Bitcoin Cash Node, Bitcoin ABC, Bitcoin SV) under the same protocol. The dataset contains four tables: e27_bch_block_propagation (timestamps when each node announces a block), e27_bch_tx_propagation (timestamps when each node announces a transaction), e27_bch_relay_floor (minimum relay fee announced by nodes), and e27_bch_p2p_peers (node connection information including user agent, services, and handshake status). Data size ranges from 1M to 10M rows, stored in Parquet format, partitioned by collection window (dataset/YYYY/MM/), with a fixed 7-day window (2026-08-30 to 2026-09-05). Full historical data is privately saved and can be requested for access. Notes: blocks are sparse (10-minute intervals), nodes are from DNS seeds rather than crawlers, transaction sampling is complete (not 1/64), timestamps include network distance, and node disconnections may be misinterpreted as latency. Licensed under ODC-BY, attribution required to DataForge (dataforge-labs).

原始信息汇总

数据集概述：Bitcoin Cash 网络传播数据集

基本信息

• 数据集名称：Bitcoin Cash network propagation
• 发布方：DataForge（dataforge-labs）
• 许可证：ODC-BY（允许自由使用，需注明来源）
• 数据集规模：1M<n<10M 行
• 任务类别：时间序列预测

数据内容 该数据集记录了 Bitcoin Cash 点对点网络中的信息传播速度，通过同时连接网络中的可达节点进行测量。数据包含四个数据表：

1. e27_bch_block_propagation：每个节点宣告一个区块的记录（含时间戳）
2. e27_bch_tx_propagation：每个节点宣告一笔交易的记录（含时间戳）
3. e27_bch_relay_floor：每个节点公布的最低中继费用（在公布时刻记录）
4. e27_bch_p2p_peers：每个节点连接的信息，包括用户代理、服务类型、握手状态

数据特点与价值

• Bitcoin Cash 与 Bitcoin 使用相同的协议和十分钟的出块节奏，但网络负载远低于 Bitcoin，可作为 Bitcoin 网络研究的最佳对照数据集
• 该网络同时存在 Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC 和 Bitcoin SV 三种独立实现节点，同一网络上不同实现的差异可以直接观测，这是其他单一实现网络无法提供的独特视角

使用注意事项

• 十分钟的出块间隔意味着区块数据稀疏，短期窗口可能仅包含一个或零个区块，建议结合运行清单表和节点表来评估覆盖面
• 节点来源为 DNS 种子而非爬虫，可达节点集合比 Bitcoin 更小且更集中
• 与 Bitcoin 数据集不同，本数据集的交易传播是完整记录而非抽样（非六十四分之一采样）
• 时间戳包括网络距离影响，peer_addr 字段可用于控制该变量
• 节点断开连接会导致传播停止，需通过握手状态区分真实延迟与断开

数据格式与采样

• 数据以 Parquet 格式存储，每个收集窗口一个文件，位于 dataset/YYYY/MM/ 路径下
• 数据集固定包含 7 天的样本窗口，覆盖 2026-08-30 至 2026-09-05 的时间段，涵盖各表数据
• 完整历史数据为私有持有，可通过讨论区申请获取

元数据

• e0_run_manifest 文件完整列出每个收集窗口的轮询计数和失败计数，此表完整发布，不做窗口截断
• 窗口之间的间隙为真实缺失，不可事后填补，所有数据均为实测，不存在插值

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于比特币现金（Bitcoin Cash）网络的实时观测构建，通过同时连接网络中的可达节点，记录区块与交易传播的精确时间戳。数据采集覆盖多种独立实现的节点（如Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC和Bitcoin SV），每个观测窗口固定为7天，以Parquet格式按年月分区存储。采集过程保留了节点的手shake状态、服务标识及用户代理等信息，确保数据可重现且支持网络距离控制。由于区块间隔为十分钟，数据构建需要结合运行清单评估覆盖率，避免短窗口导致的样本稀疏问题。

特点

此数据集的核心特色在于其控制变量设计：比特币现金继承了比特币的协议与区块节奏，但负载较低，为隔离网络拥塞效应提供了天然对照。同时，该网络汇聚了多种互不兼容的节点实现，使得不同软件在传播行为上的差异得以凸显，而这类异质性在单一实现主导的链上无从观察。与比特币面板不同，交易传播曲线在此完整记录，未做抽样缩减。此外，数据时间戳由采集方统一标注，并保留节点地址以便校正网络距离引入的偏差，断线节点亦通过状态字段与静默区分，极大提升了数据可靠性。

使用方法

数据集包含四个核心表：区块传播、交易传播、中继费率下限及节点连接状态，适用于时间序列预测、网络性能分析及协议对比研究。用户可通过HuggingFace的snapshot_download接口获取数据，结合Pandas读取Parquet文件，按区块或交易表构建传播延迟序列。建议依据e0_run_manifest清单评估窗口覆盖情况，并利用节点连接表排除断线干扰。完整历史数据需联系维护者获取，当前固定窗口足以支撑初步研究，且无需重复下载。

背景与挑战

背景概述

比特币现金（Bitcoin Cash）作为比特币协议的一个分支，保持了十分钟的出块间隔和交易格式，但因其交易负载显著较低，成为研究比特币网络行为与拥塞对比的理想对照。该数据集由DataForge实验室创建，旨在捕捉比特币现金网络在多个独立节点实现（如Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC、Bitcoin SV）间的传播动态。收集时间跨度为2026年8月30日至9月5日，以七天为采样窗口，记录了区块传播、交易传播、中继费用及P2P连接状态等细粒度时间序列数据。其核心研究问题在于揭示不同实现间传播异质性及网络拥塞对传播的影响，为区块链网络建模、传播时延预测及性能基准提供了独到资源。数据集的发布填补了同类公开数据中对多实现网络同时观测的空白，对分布式系统研究及加密货币分析具有支撑作用。

当前挑战

研究比特币现金网络传播面临多维度挑战。领域层面，比特币现金的区块生产稀疏（十分钟间隔）导致短观测窗口内样本量稀少，影响统计推断的可靠性；网络节点多源自DNS种子而非主动爬虫，使得可达节点集合较小且集中，可能引入覆盖偏差；传播时延混合了网络路径距离与节点自身处理时间，需精确分离方可获得纯传播特征。构建过程中，数据采集面临节点断连导致的传播中断，需通过握手状态区分真实时延与静默；区块和交易传播数据的不可复现性要求高精度时间戳及完备记录；跨多个独立实现的数据融合需处理协议细节差异。此外，数据集固定采样窗口不滚动更新，限制了长期趋势的即时监测，而完整历史数据仅私有提供，增加了外部复现和扩展分析的难度。

常用场景

经典使用场景

该数据集以其精细的时间戳记录和丰富的网络拓扑信息，为研究区块链传播动力学提供了独特的实验平台。经典使用场景聚焦于对比分析不同节点实现（如Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC与Bitcoin SV）在区块与交易传播上的延迟差异，以及揭示中继费用动态调整规律。通过处理p2p连接状态与传播时间序列，研究者能够精确测量网络传播路径的时效性和韧性，进而解析区块链网络在异构软件环境下的行为特征。

衍生相关工作

基于这份数据集，可衍生出多项扩展研究：构建异构区块链网络的传播延迟预测模型，利用时间序列预测方法探索中继费用与拥塞的演化规律；开发节点实现指纹识别算法，依据行为模式区分软件版本；以及建立去中心化网络的健康度指标体系。这些工作不仅深化了对点对点协议演进的理解，也为跨链传播机制的比较研究奠定方法论基础，进一步推动区块链系统熵减与性能优化的学术探索。

数据集最近研究

最新研究方向

在当前区块链网络性能研究的前沿，比特币现金网络传播数据集以其独特的对照实验价值脱颖而出。该数据集巧妙捕捉了不同节点实现（如Bitcoin Cash Node、Bitcoin ABC与Bitcoin SV）在同一网络协议下的传播行为差异，为探究网络拥塞对信息扩散的影响提供了天然的控制变量。其完整性尤为珍贵，记录了每一笔交易与区块的完整传播曲线，而非采样，使得研究者能够精确建模网络延迟与拓扑结构之间的关系。随着Layer 2扩容方案与跨链通信技术的兴起，该数据集对于理解基础层网络在多样化节点环境下的鲁棒性，以及优化传播策略以减少分叉风险，具有不可估量的科学意义与实践指导作用。