toilaluan/reward_tuned_prompt_v1
收藏Hugging Face2023-11-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/toilaluan/reward_tuned_prompt_v1
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资源简介:
---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
dataset_info:
features:
- name: model_type
dtype: string
- name: request_id
dtype: int64
- name: topic
dtype: string
- name: reward
dtype: float64
- name: individual_rewards
struct:
- name: clip_aesthetic_rewarder
dtype: float64
- name: pick_rewarder
dtype: float64
- name: image_rewarder
dtype: float64
- name: hps_v2_rewarder
dtype: float64
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- name: train
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---
# Dataset Card for "reward_tuned_prompt_v1"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
toilaluan
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
reward_tuned_prompt_v1
配置
- 默认配置:default
数据文件
- 训练集(train):路径为
data/train-*
数据集信息
特征
model_type:模型类型,数据类型为字符串(string)request_id:请求ID,数据类型为64位整数(int64)topic:主题,数据类型为字符串(string)reward:奖励,数据类型为64位浮点数(float64)individual_rewards:个体奖励,结构体包含以下字段:clip_aesthetic_rewarder:审美奖励,数据类型为64位浮点数(float64)pick_rewarder:选择奖励,数据类型为64位浮点数(float64)image_rewarder:图像奖励,数据类型为64位浮点数(float64)hps_v2_rewarder:HPS V2奖励,数据类型为64位浮点数(float64)
数据分割
- 训练集(train):
- 字节数:463200
- 样本数:4500
数据集大小
- 下载大小:160093字节
- 数据集大小:463200字节



