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toilaluan/reward_tuned_prompt_v1

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Hugging Face2023-11-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/toilaluan/reward_tuned_prompt_v1
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: model_type dtype: string - name: request_id dtype: int64 - name: topic dtype: string - name: reward dtype: float64 - name: individual_rewards struct: - name: clip_aesthetic_rewarder dtype: float64 - name: pick_rewarder dtype: float64 - name: image_rewarder dtype: float64 - name: hps_v2_rewarder dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 463200 num_examples: 4500 download_size: 160093 dataset_size: 463200 --- # Dataset Card for "reward_tuned_prompt_v1" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
toilaluan
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

reward_tuned_prompt_v1

配置

  • 默认配置:default

数据文件

  • 训练集(train):路径为 data/train-*

数据集信息

特征

  • model_type:模型类型,数据类型为字符串(string)
  • request_id:请求ID,数据类型为64位整数(int64)
  • topic:主题,数据类型为字符串(string)
  • reward:奖励,数据类型为64位浮点数(float64)
  • individual_rewards:个体奖励,结构体包含以下字段:
    • clip_aesthetic_rewarder:审美奖励,数据类型为64位浮点数(float64)
    • pick_rewarder:选择奖励,数据类型为64位浮点数(float64)
    • image_rewarder:图像奖励,数据类型为64位浮点数(float64)
    • hps_v2_rewarder:HPS V2奖励,数据类型为64位浮点数(float64)

数据分割

  • 训练集(train):
    • 字节数:463200
    • 样本数:4500

数据集大小

  • 下载大小:160093字节
  • 数据集大小:463200字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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