Chronic Kidney Diseases Dataset

该数据集包含了慢性肾病（CKD）患者和健康受试者的血液和尿液检测结果，总计400名受试者，其中250名患有CKD，150名健康。数据集共有25个特征（14个名义特征和11个数值特征），并包含缺失值，这些问题通过多种插补技术得到了处理。规模上，该数据集涉及400名受试者，其任务是进行慢性肾病早期诊断的预测建模。

This dataset contains blood and urine test results from 400 participants, among whom 250 are patients with chronic kidney disease (CKD) and 150 are healthy individuals. It has a total of 25 features, including 14 nominal features and 11 numerical features. Missing values are present in the dataset and were addressed using multiple imputation techniques. The primary task of this dataset is to build predictive models for the early diagnosis of chronic kidney disease.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于慢性肾病预测的医疗数据集，包含400个实例和24个特征（11个数值型、14个名义型），主要用于分类任务。其特点包括数据来自医院约2个月的收集，且存在缺失值，适用于机器学习模型开发和医疗分析研究。