CIFAR-10N (Real-World Human Annotations)
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资源简介：
这项工作提出了两个新的基准数据集（CIFAR-10N、CIFAR-100N），为 CIFAR-10 和 CIFAR-100 的训练数据集配备了我们从 Amazon Mechanical Turk 收集的人工注释的真实世界噪声标签。
This work presents two novel benchmark datasets, CIFAR-10N and CIFAR-100N, which equip the original training datasets of CIFAR-10 and CIFAR-100 with real-world noisy labels manually annotated and collected by our team from Amazon Mechanical Turk.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CIFAR-10N是一个包含真实世界噪声标签的图像分类数据集，扩展自CIFAR-10，旨在研究噪声标签下的学习问题。该数据集由多个研究机构联合发布，提供了从Amazon Mechanical Turk收集的人工注释标签。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
