基于COCO开源数据集的目标检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于COCO开源数据集的目标检测数据集旨在构建一个专注于某些特定类别或场景（例如复杂室内外开放场景）的目标检测数据集，以提高现有检测模型在复杂环境下的精度和性能。从互联网获取COCO数据集，并基于此对类别和场景进行筛选以保证数据集的多样性和代表性。如果某些类别在数据集中出现的频率较低，可以通过过采样这些类别或合成数据的方式来平衡类别分布。对图像进行数据增强处理，如旋转、翻转、缩放、裁剪、亮度调整等。这些增强操作可以增加数据的多样性，帮助模型在训练中获得更好的泛化能力。数据量19G
提供机构：
浙江大学
