中亚地区用于一致土地覆盖分类的作物类型数据集

土地覆盖在气候变化背景下是一个关键变量。特别是，作物类型信息对于理解水资源利用的空间分布以及预测水资源短缺风险和由此导致的粮食不安全危险至关重要。这适用于中亚咸海盆地（ASB）等干旱地区，那里的农业严重依赖灌溉。在这里，遥感对于绘制作物类型图很有价值，但其质量取决于一致的地面实况数据。然而，在咸海盆地，此类数据缺失。为解决这个问题，我们收集了数千个作物类型多边形，其中 97.7% 在乌兹别克斯坦，其余在塔吉克斯坦。我们在 2015 年至 2018 年期间收集了 8196 个样本，2011 年收集了 213 个，2008 年收集了 26 个。我们的数据汇编了 40 种作物类型的样本，其中以 “棉花”（40%）和 “小麦”（25%）为主。这些数据通过专家知识和遥感数据进行了精心验证，并依赖于可转移的开源工作流程，这将确保未来采样活动的一致性。
资助项目
由德国联邦外交部 404 部门资助，作为德国 “中亚水资源” 倡议的科技组成部分，该倡议是所谓 “柏林进程” 的一部分，资助编号为 AA7090002