AF_Classification_from_a_Short_etc

2017 年 PhysioNet/CinC 挑战赛旨在鼓励开发算法来分类，从单个短 ECG 导联记录（长度在 30 秒到 60 秒之间），记录是否显示正常窦性心律、心房颤动 (AF)、替代节奏，或者太吵而无法分类。 有多种类型的心律失常可按以下分类： 起源：房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常。 频率：心动过速（成人 > 100 次每分钟 (bpm)）或心动过缓（成人 < 60 bpm）。 机制：自动化、重入、触发。 AV 传导：正常、延迟、阻塞。 持续时间：非持续（小于 30 秒）或持续（30 秒或更长）。The 2017 PhysioNet/CinC Challenge aimed to encourage the development of algorithms for classifying whether single short ECG lead recordings (with durations ranging from 30 to 60 seconds) exhibit normal sinus rhythm, atrial fibrillation (AF), alternative rhythms, or are too noisy to be classified. A wide variety of arrhythmias can be categorized as follows: Origin: Atrial arrhythmias, junctional arrhythmias, or ventricular arrhythmias. Rate: Tachycardia (adult heart rate > 100 beats per minute (bpm)) or bradycardia (adult heart rate < 60 bpm). Mechanism: Automatic, reentrant, or triggered. AV conduction: Normal, delayed, or blocked. Duration: Non-sustained (less than 30 seconds) or sustained (30 seconds or longer).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自2017年PhysioNet/CinC挑战赛，旨在开发算法从短时ECG导联记录（30-60秒）中分类心律失常类型，包括正常窦性心律和心房颤动等。它由多个机构联合发布，用于支持心律失常的自动识别研究。