多模态联邦学习数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
多模态联邦学习数据主要面向多模态的隐私保护联邦学习研究，数据来源于Cifar10 （https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz）、weibo_senti_100k（https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/262665）和Speech Commands（http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.02.tar.gz）的公开数据集，主要记录了包括文本、图片、音频等的多模态数据。其中图片数据集cifar10训练/测试集分别有50000条和10000条数据；文本数据集使用weibo_senti_100，为了提高测试效率随机选取部分数据，训练/测试集分别有20000和3000条数据；语音数据集Speech Commands训练/测试集分别有84663条和21166条数据。
提供机构：
复旦大学
