LaPa 人脸解析数据集

LaPa 全称 Landmark guided face Parsing，是用于人脸解析的图像数据集。该数据集共包含 22,176 张面部图像，图像中表情、姿势和遮挡物的种类多样。每张图像都有 11 类像素级标注和 106 个面部关键点。其中训练集有 18,176 张图像，验证集有 2,000 张图像，测试集有 2,000 张图像。

LaPa, whose full name is Landmark-guided Face Parsing, is an image dataset dedicated to face parsing. This dataset comprises a total of 22,176 facial images, featuring diverse expressions, poses and occlusions. Each image is equipped with 11 categories of pixel-level annotations and 106 facial keypoints. The dataset is split into three subsets: 18,176 images for training, 2,000 images for validation and 2,000 images for testing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LaPa（Landmark guided face Parsing）是一个专用于人脸解析的图像数据集，包含22,176张具有多样表情、姿势和遮挡的面部图像。每张图像均提供了11类像素级标注和106个面部关键点，其中训练集、验证集和测试集分别包含18,176张、2,000张和2,000张图像。